試驗的定義

試驗設計和分析的含義

試驗(yan)設計(ji)和(he)分析的(de)歷史和(he)發展

試驗設(she)計和分析的作用

試驗(yan)設計DOE有關術語(yu)

Response 響應(ying)

Factor 因子(zi) （controlled factor可控因子(zi)、uncontrolled factor非可控因子(zi)）

Level 水平/treatment處理

Main effect主效(xiao)應

Interaction 交互作用(yong)

試驗單元

試驗環境

模型和誤差

試驗設計分類

試驗設計運用步驟

DOE基本原則(ze) Replication重復、Randomization隨機(ji)化和Blocking分組

試誤(wu)法(Trial & Error)

單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time

單因子(zi)試驗設計(ji)和分析

單因子試驗設計

單因(yin)子試(shi)驗設(she)計圖形（定性）分(fen)析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）

單因(yin)(yin)子(zi)試驗設計(ji)統計(ji)（定量）分析：單因(yin)(yin)子(zi)方(fang)差分析(one way analysis of variance)、多(duo)重比較 （multiple comparison）

單因(yin)子(zi)試驗設計(ji)（定量）分析(xi)：線性回歸(gui)、非線性回歸(gui)

單因子的多重比較技術

相關(guan)統計原理介紹: 單因子方(fang)差分析(xi)數學(xue)原理

模型診(zhen)斷技(ji)術：殘差圖（plot of residuals）及殘差診(zhen)斷

析因試驗設計的含義

完全析(xi)因試驗設(she)計的含義

2水平全(quan)因子試(shi)驗概述

試驗(yan)的安排、中心(xin)點的選擇(ze)及隨機(ji)化排序

代碼化及其計算

全因(yin)子析因(yin)試驗設計(ji)法的運(yun)用案例

明確試驗目的

確定響應變量

選擇因子與水平

選擇試驗計劃

試驗結果記錄

試驗結果數據分析

確定分析結果

進行驗證試驗

案例(li)1：3因(yin)子(zi)2水平全因(yin)子(zi)試驗設計案例(li)

案例2：4因(yin)子(zi)2水平全因(yin)子(zi)一次四個產品試(shi)驗設計案例

案例3：需要考慮多個質量特性時的案例

有中心點的試驗設計

有中(zhong)心(xin)點的試驗設計(ji)的概念

有中心點的試(shi)驗設計(ji)的優點

案例4：有(you)中心(xin)點(dian)試驗設(she)計案例

相關(guan)統計原理介(jie)紹: 多因子方差分析數學原理

模型診斷技術：殘差圖（plot of residuals）及(ji)殘差診斷

部(bu)分析因試驗設計的(de)含義

重(zhong)影效應（alias）

部分(fen)因子試驗的清晰度（Resolution）

部分因子實驗的案例

案例1：5因子2水平1/2部(bu)分因子試驗(yan)設計案例

案(an)例2: 1/4部分因子(zi)試驗設計案(an)例

Plackett-Burman設計(ji)

3水(shui)平部分(fen)因(yin)子試(shi)驗的(de)分(fen)析(xi)

響應曲面設計的概念

中心復合設計

中心點 center point

角(jiao)點(dian) corner point

軸點(dian) axial point

BOX-Behnken 設計

響應曲面設計的計劃

用最(zui)速上升法(fa)（Steepest ascent search）尋找試(shi)驗的(de)最(zui)優(you)區域

在已(yi)確定為最優區域的范圍內，進行響應曲(qu)面試驗

響應曲面設計案例

多(duo)響應曲面設計的最優分析

混料設計概論

混料設計概論

混料設計約束圖

混(hun)料設計分類(lei)：簡單混(hun)料型(xing)、混(hun)料-總(zong)量型(xing)、混(hun)料-過程變量型(xing)

混料試驗的計劃

單純形重心法 simplex centroid

單純形格點法 simplex lattice

極端頂(ding)點設計法(fa) extreme vertices design

混料試(shi)驗的(de)分析,混料試(shi)驗的(de)運(yun)用案例(li)